Data scientist / Machine learning engineer в команду Видео

Наша команда занимается full-stack разработкой: создаём технологичные продукты в области обработки и передачи видео, алгоритмы машинного обучения и компьютерного зрения, а также видеоконференцсвязь для пользователей VK и других сервисов Mail.ru Group.

Наша задача — максимально точно определять предпочтения пользователя, поэтому мы используем в рекомендациях данные не только видеосервиса, но и других разделов ВКонтакте и проектов Mail.ru Group.

Ищем специалиста, который будет вместе с нами разрабатывать систему рекомендаций и улучшать видеосервис ВКонтакте с помощью ML-алгоритмов, а также искать возможности для роста и формировать планы по развитию продукта.

Вам предстоит:
• генерировать гипотезы для улучшения сервиса и искать способы их реализовать;
• внедрять и проверять работоспособность гипотезы в офлайн-режиме;
• реализовывать и интегрировать работу алгоритма в онлайне;
• проводить A/B-тесты и анализировать результатов экспериментов.

У нас интересно, потому что…
Вы сможете поработать с разнообразными State-of-the-art решениями в области рекомендательных систем, компьютерного зрения и Social Network Analysis для улучшения пользовательского опыта, например:
• с продвинутыми методами матричной факторизации для извлечения информации из истории просмотров и поисков;
• контентным анализом видео: автотегированием, классификацией на базе видео- и аудиодорожки, построением текстовых эмбеддингов;
• методами Reinforcement Learning;
• SNA-техниками для анализа социального графа;
• Big Data разработками и аналитикой поверх стека Apache Spark;
• Product science для инсайтов и генерирования продуктовых гипотез;
• анализом границ применимости моделей, техниками explanation для понимания работы модели и её специфики.

Марина Краснова, руководитель команды «Единое Видео»:
«Мы создаём продукты, лидирующие в рунете в областях видеостриминга, сетевых протоколов и видеоконференций. Разрабатываем решения для обработки видео и предоставления AR-механик в real-time — на базе ML-алгоритмов и компьютерного зрения. Эти продукты работают в условиях большой нагрузки, поэтому мы ищем единомышленника с опытом работы с видео. Ценим желание развиваться в разработке технологичных продуктов, предлагать идеи и реализовывать их в нашей дружной команде».

Мы ожидаем, что вы:
• знаете методы машинного обучения и умеете грамотно их использовать;
• работали с рекомендательными системами или интересуетесь ими;
• знаете Python, Java или Scala.

Будет плюсом, если вы:
• умеете работать с фреймворками Big Data: Spark, Hadoop.

Будьте уверены в своих силах, откликайтесь на вакансию — и ждём вас в Команде ВКонтакте!

Tell us about yourself

Резюме:
Full name:
Phone number:
Email:
Дополнительные сведения: