Roman Gordeev

Как мы запускали седьмой стартап и чем это закончилось: неудачная попытка залезть в рынок фриланса

Как мы запускали семь стартапов и чем это закончилось

#Стартапонлайн Итоги первых шагов сервиса Airfl
#стартап #стартапы #startups #startup

Ранее я уже обрушил на вас огромную волну постов про рекламу И, наверное, она была более интересна профессионалам. Но теперь давайте просто подведем итоги:
- тысячи уникальных пользователей посетили наш сервис;
See more
- Получены сотни регистраций, но не все их них целевые;
- Получены десятки платящих клиентов;
- Есть несколько постоянных клиентов.

Что ж, результатами можно быть и недовольным, и довольным одновременно. Мы совершили кучу ошибок, получили кучу знаний о нише и механике работы с проектом, сделали десятки исправлений сервиса — сейчас он уже совсем не тот, что был на старте. Примерно такой путь мы и ожидали.

Наша цель сейчас — вывести проект на новый уровень, получить сотни платящих клиентов, автоматизировать взаимодействие между ними и сервисом. И сделать сервис более удобным. Мы планируем откусить более 10% российского рынка, поэтому действовать надо быстрее и точнее, больше не допускать старых ошибок. Этим и займемся.

#Стартапонлайн Новый подход к ЯД
#стартап #стартапы #startups #startup

Новая попытка работать с Яндекс.Директом. Мы решили отступить от РСЯ и сосредоточиться для начала на рекламе на поиске. Для этого выделили первый тест (работу с рерайтом), собрали самые горячие ключевые слова и запустили кампанию поиска по этим словам по Москве.
See more Сделали новый лендинг именно под рерайт и начали вести работу. Трафик пошел заметно более качественный, мало отказов (процент людей, кто провел на сайте меньше 30 сек), много конверсий, цена конверсии в регистрацию стала крошечной. И хотя бы один заказ с оплатой в день! Мы близки к тому, чтобы эта line of business была прибыльной. Далее планируем такую же работу провести по всем ключевым словам, и когда они будут до конца оптимизированы, перейдем к следующей нише или площадке.

Под каждую кампанию по ее теме мы запустили отдельный лендинг: для рерайта, для редактуры, для сео-текстов и тд. Это позволяет увеличить конверсию в регистрацию, а клиенты понимают, что они нашли именно то, что им было нужно. Не уверен, что это так же хорошо будет в РСЯ.

Планы на май — завершить оптимизацию контекста, запустить АдВордс и подумать над новым стартом в РСЯ. Получить много трафика и платящих клиентов. Также надо думать о тестах остальных ниш и рекламных площадок. Проект начинает становиться на рельсы.

#Стартапонлайн Результат работы с профессионалам ЯД
#стартап #стартапы #startups #startup

Со стороны ребят все было отлично, но за это время я понял, что если вы стартап, то нужно, чтобы реклама велась инхаус. Во-первых, нужно оперативно с ней работать, вести аналитику, делать исправления. Во-вторых, что будет, если нанятые профи уйдут с рынка или с ними что-то случится? Уже оптимизированная рекламная компания, запущенная на новом аккаунте, может литься по-другому и стоить будет точно дороже. Поэтому мы решили дальше делать рекламу в контексте самостоятельно.

Кроме того, мы пришли к выводу, что вести работу по огромному количеству ключевых слов — та еще проблема. То есть по каждому слову реклама крутилась по чуть-чуть. Я решил сменить тактику и максимально отработать каждую аудиторию по словам и оптимизировать ее отдельно. Так мы тратим меньше денег и получаем притом более системный результат.

Чуть подробнее об устройстве бекенда.

Каркасом бекенд приложения является фреймворк Nest js, довольно молодой, но уже доказавший свою состоятельность фреймворк для бекенд приложений, использующий старый добрый express под капотом (можно переключить на fastify без значительных изменений в коде) и предоставляющий собой еще один уровень абстракции над ним. Этот фреймворк понравился нам тем, что он “упорядочивает” кодовую базу nodejs приложения и помогает выстраивать “красивую” архитектуру приложения. В дальнейшем при необходимости можно будет выделить отдельные микросервисы и настроить коммуникацию между ними используя rabbitmq или grpc.

Бекенд общается с БД PostgreSQL в облаке используя TypeORM, которая собирает относительно быстрые SQL запросы, но иногда все же приходится писать свои запросы.
Фронтенд обменивается данными с бекендом на языке GraphQL, для этого в бекенде используется Apollo, пока что никаких нареканий к GraphQL у нас нет, кроме большого количества boilerplate кода, но это можно решить с помощью инструментов для генерации кода.